月度经营分析依赖多部门导出和人工合表，同名指标存在多个版本，报告完成后已错过行动窗口。
企业月度经营分析依赖多部门导出数据后人工合并，同一指标存在不同版本，报表完成后已难以及时指导经营动作。
项目周期一期建设约 4 个月
协作角色经营管理、财务、销售、供应链与数据团队
交付范围数据盘点、指标治理、数据建模、门户开发与用户培训
DELIVERY CONSTRAINTS
落地时必须同时处理的约束
- 源系统字段与组织口径持续变化
- 指标定义需要明确业务责任人
- 不同管理角色的数据权限边界不同
核心问题
源系统字段和组织口径变化频繁；指标定义缺少责任人；手工报表难追溯；不同角色看到的信息重点不同。
不是功能清单，而是一组关键决策
建立数据分层模型和指标管理机制，完成销售、利润、回款、库存等主题建设，并按管理层、区域和业务线配置分析看板。
指标先定义再开发
每项指标记录口径、来源、更新频率和责任人，评审通过后进入数据建模。
保留数据血缘
从门户指标可追溯到主题模型和源系统字段，降低报表对账与问题定位成本。
按角色组织信息
管理层、区域和业务线使用同一指标底座，但默认视图与分析路径各有侧重。
核心建设范围React / Python / ClickHouse / Airflow
- 多源数据接入
- 数据标准与质量规则
- 统一指标库
- 主题数据模型
- 角色化分析门户
- 报表订阅与导出
从调研到试运行的交付记录
每个阶段都有可评审的产出，并在进入下一阶段前完成关键口径确认。
- 01第 1–3 周
数据盘点
数据源清单、指标问题台账、权限矩阵
- 02第 3–6 周
指标治理
指标字典、主题域与数据质量规则
- 03第 6–13 周
模型与门户
主题模型、指标服务、角色化分析页面
- 04第 14–16 周
并行验证
新旧报表核对、用户验收与使用培训
项目结果，以验收与试运行口径呈现
以下数据已做匿名化处理，反映的是特定项目范围和阶段，不作为对其他项目的效果承诺。
统一核心指标
一期纳入指标库
常规报表产出
数据更新完成后
分析下钻路径
组织、客户与业务单据
已交付成果交付物覆盖产品、研发、迁移与运维交接
- 数据源与指标盘点报告
- 统一指标字典
- 主题数据模型
- 数据质量规则库
- 经营分析门户
- 数据运维与变更规范